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基于分布估计算法的FSM低功耗状态编码

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本文提出了一种基于分布估计算法的有限状态机低功耗编码方案。针对传统遗传算法对有限状态机编码收敛速度慢的缺点，提出了结合统计学习思想的分布估计算法，并建立了适应度概率模型和学习概率模型。不仅考虑了对功耗的优化，同时也考虑面积的优化和编码的时间优化。经过对MCNC’91电路中13个标准电路的实验，结果表明与现有的遗传算法相比较，平均减少3％功耗，并且在编码时间上节约了近30％。因而此算法在对FSM低功耗编码方面有一定的优势。

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来源
《第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会》|2009年|49-52|共4页
会议地点桂林
作者
曹源; 梁华国; 黄正峰;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国计量测试学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像编码;
关键词
分布估计算法; 有限状态机; 低功耗编码; 学习概念模型; 适应度概率;

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