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基于区域的层次化双目立体匹配算法

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提出了一种具有自适应匹配阈值的层次化双目立体匹配算法，其核心是视差值预设的逆向匹配策略和基于初选匹配点的自适应阈值更新方法。算法首先在初始视差情况下确定初始匹配点，接着利用初始匹配点对之间的统计特性来自适应更新阈值，并得到可信匹配点，利用形态学滤波去除伪匹配点，然后选择下一个视差值，重复上述操作，最后通过高斯滤波得到平滑的视差图。在标准测试图库上进行仿真，实验结果表明，本文提出的改进算法相比于传统基于局部区域的算法，算法匹配精度高，且视差图范围宽，有更强的可用性。

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来源
《2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)》|2010年|998-1001|共4页
会议地点重庆
作者
刘晓丽; 徐光柱; 雷帮军; 孙水发; 付元元;
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作者单位

中国自动化学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;模式识别与装置;
关键词
双目匹配; 自适应阈值; 层次化; 形态学滤波;

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