基于快速形状匹配的步态识别算法

摘要

本文提出了一种利用快速形状匹配算法进行步态识别的新方法。首先提出了一种简单有效的步态周期估计方法,对步态序列进行周期性分析,为每一帧图像分配一个相位;将序列中具有相同相位的图像帧进行平均,得到一个半周期长的代表性短序列,用来简化表示原始长序列,并起到消除噪声的作用。形状上下文描述子被用来描述短序列中各图像帧的轮廓边界采样点的分布情况。为了降低寻找对应点时的计算量,本文提出了一种快速形状匹配算法,在执行效率上至少能提高两个数量级。在NLPR数据上的实验结果验证了算法的有效性。此外,本文还分析了最相似帧数目的选择及采样点数目对识别结果的影响。

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