首页> 中文会议>2009年中国智能自动化会议 >基于遗传算子和粒子群混合的K均值聚类方法

基于遗传算子和粒子群混合的K均值聚类方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文针对遗传算法和粒子群算法对K均值聚类进行优化时适应性不强，易陷入早熟和局部最优问题提出了一种基于遗传算子和粒子群混合的K均值聚类方法。将聚类簇的K个质心作为空间中的粒子，对种群中的各粒子与全局最优粒子引进遗传算法中的遗传算子，通过交叉、自适应概率高斯变异后选择粒子，使整个粒子种群都具有最优解的特性。通过不断的迭代使早熟和局部最优问题得到有效的控制。在一定程度上增强了新算法对K均值聚类的适应性，提高了聚类质量。通过仿真实验表明，该方法的聚类效果明显优于传统的K均值聚类及基于遗传算法的K均值聚类和基于粒子群算法的K均值聚类。

著录项

来源
《2009年中国智能自动化会议》|2009年|1849-1854|共6页
会议地点南京
作者
陈彪; 徐捷;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类控制论（控制论的数学理论）;
关键词
K均值聚类方法; 遗传算子; 粒子群; 聚类质量;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于蚁群粒子群混合算法的K均值聚类优化算法研究 [J] . 饶喆 ,唐双喜 ,刘国平 . 数字技术与应用 . 2015,第004期
2. 基于蚁群粒子群混合算法的K均值聚类优化算法研究 [J] . 饶喆 ,唐双喜 ,刘国平 . 数字技术与应用 . 2015,第004期
3. 基于扰动免疫粒子群和K均值的混合聚类算法 [J] . 许竣玮 ,徐蔚鸿 . 计算机工程与应用 . 2014,第022期
4. 基于自适应权重的粒子群和K均值混合聚类算法研究 [J] . 刘悦婷 ,李岚 . 甘肃科学学报 . 2010,第004期
5. 粒子群与K均值混合聚类的棉花图像分割算法 [J] . 时颢 ,赖惠成 ,覃锡忠 . 计算机工程与应用 . 2013,第021期
6. 粒子群优化k均值的混合聚类算法研究 [C] . 刘靖明 ,韩丽川 . 第六届中国管理科学学术年会 . 2004
7. 基于SOM及K均值聚类方法的分布式入侵检测模型的研究 [A] . 袁正 . 2008

基于遗传算子和粒子群混合的K均值聚类方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅