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基于SOM神经网络的液体火箭发动机试验故障诊断

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SOM自组织神经网络可在训练中无监督的进行自组织学习，适用于液体火箭发动机试验这类复杂的非线性系统的故障诊断。该故障诊断方法原理简单，步骤清晰，而且具有良好的记忆能力，适应性强。仿真测试结果和实际故障数据的测试结果表明，基于自组织神经网络的故障诊断方法正确、有效。

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来源
《2011年航天可靠性学术交流会》|2011年|770-775|共6页
会议地点井冈山
作者
宋振龙; 李琪琪; 耿卫国; 陈锋;
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作者单位

中国宇航学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 V434.3;
关键词
液体火箭发动机; 故障诊断; 自组织映射; 神经网络;

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