RBF神经网络在股票预测中的应用

摘要

RBF神经网络是一种局部逼近的多层前向神经网络,具有算法简单,收敛快,逼近效果好,泛化能力强等优点.RBF通过非线性基函数的线性组合实现从输入空间到输出空间的非线性转换.本文利用RBF神经网络工具箱函数建立股市预测模型,根据测试数据,误差较小可以接受,说明径向基函数RBF非常适合股票市场的预测应用.

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