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基于混合智能算法优化LS-SVM的需水预测模型研究

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摘要

针对需水预测过程中传统预测方法及单一智能优化算法预测精度低的问题,研究了粒子群算法和遗传算法混合运用下在优化需水预测模型中的优越性,建立了基于混合智能算法优化LS-SVM的需水预测模型.通过实例应用,该模型拟合精度较高,预测结果较合理,具有一定的先进性.

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来源
《2012中国水文学术讨论会》|2012年|849-852|共4页
会议地点南京
作者
王哲; 杨学军; 柳林;
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作者单位

中国水利学会;

水利部;

国际水文科学协会中国国家委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水利计算;
关键词
需水预测; 模型设计; 算法优化; 性能评价;

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