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多尺度样本熵在水面舰船识别中的应用研究

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大量研究结果表明通过分析水面舰船的水声信号能够对其进行检测与识别并具有较好的性能,考虑到多尺度样本熵方法在离散信号分析中能够准确的定义其复杂性,本文采用多尺度样本熵方法分析水面舰船的水声信号.首先,利用多尺度样本熵方法计算不同水面舰船的水声信号.然后,将计算得到的多尺度样本熵值作为水面舰船特征,并采用支持向量机(SVM)分类器对水面舰船进行分类和识别.实验结果表明,本文提出的方法在水面舰船识别中具有较好的性能.

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来源
《中国科学院声学研究所纪念建所50周年暨第五届学术交流会》|2014年|721-724|共4页
会议地点北京
作者
刘磊; 鲍习中; 陈新华; 张志博; 孙长瑜;
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作者单位

中国科学院声学研究院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水声设备;
关键词
水面舰船识别; 水声信号; 多尺度样本熵; 支持向量机;

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