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基于神经网络的用户视频评分自动获取方法

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在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统.研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正智能推荐必须解决的一个关键问题.本文给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法.基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息.

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来源
《2014全国高性能计算学术年会》|2014年|710-715|共6页
会议地点广州
作者
JI Shujuan; 纪淑娟; WANG Li; 王理; LIANG Yongquan; 梁永全; ZHAO Jianlj; 赵建立;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类视频点播系统;
关键词
电视系统; 智能视频推荐; 观看行为; 隐性评分; 信息获取; 神经网络;

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