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基于MATLAB的BP神经网络在溶解氧浓度控制中的应用

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污水处理系统中,溶解氧的浓度起着至关重要的作用.针对污水处理CASS池中溶解氧浓度控制的重要性和控制要求等,提出了用BP神经网络对其控制的方法,并设计BP神经网络控制器.通过对BP网络模型的训练和仿真,得出BP神经网络控制器对溶解氧浓度控制具有高度的精确性和可靠性.最后将此BP网络控制器结合与PLC相结合应用到实际系统中,对溶解氧浓度的控制达到了理想的效果.

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来源
《甘肃省电机工程学会2014年学术年会》|2014年|1382-1387|共6页
会议地点兰州
作者
He Wei; 何巍; Li Wei; 李炜; Wu Guangping; 武广萍; Zhang Peng; 张鹏; Gao Shigang; 高世刚;
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作者单位

甘肃省电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类废水的处理与利用;
关键词
污水处理; 溶解氧; 浓度控制; BP神经网络;

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