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基于人群密度和光流特征的群聚异常行为检测方法

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为满足智能视频监控系统的需求,本文提出一种基于人群密度和光流特征的群聚异常行为分析的算法.首先,采用高斯混合模型对场景中背景进行建模.然后,通过前景面积和联合二维熵对人群密度进行估计,选取光流法得到方向直方图的熵和能量对群聚事件的运动特征进行分析.最后,提出一种判断群聚异常行为的参数指标,在不同场景下,通过设定不同的阈值区分群聚行为和其他行为,判断群聚事件是否发生.选取BEHAVE和PEST2009标准数据集,对本文算法进行测试,实验结果验证了本文算法的准确性和有效性.

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来源
《第六届中国信息融合大会》|2014年|1261-1265|共5页
会议地点南京
作者
Zhang Dan; 张丹; Li Ning; 黎宁; Xu Tao; 徐涛; Xu JunLing; 许莙苓; Gong Yuan; 龚元;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类候机楼;
关键词
航站楼; 视频监控; 群聚异常行为; 人群密度; 光流特征;

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