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目标识别证据相关性的统计度量

摘要

针对目标综合识别证据具有信息来源广泛、实质相关性强、不确定性刻画难等特点,论述了现有各种目标综合识别方法存在的优缺点,阐述了DS证据合成和贝叶斯概率推理中证据相关性的影响,分析了目标识别证据之间及其与识别结果间的相关性,提出了相应的证据相关性统计度量方法,并给出了基于数据挖掘的证据相关性发现算法的实现流程.最后对证据相关性的研究方向进行了总结.

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