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基于神经网络交通运输网络结构优化算法的研究

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本文针对传统求解运输网络结构优化求解方法的不足,选择异步工作方式离散型神经网络调整网络状态,构建网络的能量函数方程,并利用该方程在现有信息条件下对运输网络优化问题进行求解.实验比较该算法与传统Dijkstra算法求解,结果表明,该算法对解决运输网络结构优化问题的快捷有效.

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来源
《The 2011 International Conference on Education Science and Management Engineering(ESME2011）（2011年教育科学与管理工程国际学术会议）》|2011年|1690-1694|共5页
会议地点北京
作者
Wenqun BIE; 别文群;
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作者单位

北京外国语大学;

中国人民大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.13;
关键词
交通运输网络; 结构优化; 神经网络;

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