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一种GPU加速的遥感影像不均匀颜色校正算法

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遥感图像容易受云雾等大气因素的影响,从而使得其经常出现颜色不均匀的现象.这会严重影响遥感影像的分析和使用.为此,结合Mask滤波和Wallis变换,提出一种遥感影像不均匀颜色校正算法.首先,通过Mask滤波处理,算法从原始图像中移除大气影响并实现影像不均匀颜色的初步校正;然后,通过Wallis变换,对影像颜色进行二次校正并增强局部对比度.与此同时,针对算法计算复杂度较高的特点,根据CUDA并行计算模型,在GPU上实现了算法的并行化.实验结果表明,该算法一方面实现了遥感影像不均匀颜色的有效校正,另一方面通过GPU加速显著提高了算法处理效率.

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来源
《2015全国高性能计算学术年会》|2015年|645-649|共5页
会议地点无锡
作者
ZHAO Ruibin; 赵瑞斌; ZHAO Shenghui; 赵生慧; WANG Jidong;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数字处理;
关键词
遥感影像; 不均匀颜色; 校正算法; 图形处理器;

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