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基于B样条的Level-Set GPU演化算法

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大部分Level-Set演化模型基于平均曲率或梯度,这对于去除3D数据的噪声时保持线状特征是不利的；在解Level-Set演化方程时一般采用迎风格式,精度较低。在GPU上设计基于曲率差的高阶演化方程以及基于B样条和中心差分的混合Level-Set方程解法器.实验结果表明,基于B样条的Level-Set演化算法是有效的;基于扩散的演化方程容易放大特征尺寸；测地模型会增加新的特征，这些新的特征可能遮挡原来的特征，基于平均曲率的演化模型可能淡化或丢失一些特征；基于曲率差的演化模型既可以光顺数据，又可以又保持一些线状特征。

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来源
《2015全国高性能计算学术年会》|2015年|683-688|共6页
会议地点无锡
作者
Yuan Bin;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数值分析;
关键词
水平集方程; 演化算法; 解法器; B样条; 图形处理器;

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