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面向超高分辨率全球大气模式初始化过程的内存需求优化研究

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本文介绍大气模式是驱动高性能计算技术发展最为关键的应用之一.提高大气模式的分辨率能够改进模式的精确性和有效性,也会显著增加模式对计算、通信和内存等资源的需求.对高分辨率大气模式的研究将进一步提升中国高性能计算应用水平,并推动中国下一代高性能计算系统的研制工作.本文作者基于一种具有高可扩展性的全球大气模式实验框架,针对超高分辨率模式初始化过程占用内存过大的问题提出了内存需求模型以及相应的内存优化策略,降低了3公里分辨率模式9GB以上的内存需求,实现了全球3公里分辨率模式在神威太湖之光超级计算系统上260万核的超大规模并行,并行效率超过50％,为超高分辨率大气模式在国产高性能计算系统上稳定、高效运行做了良好的铺垫.

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来源
《2016年全国高性能计算学术年会》|2016年|615-619|共5页
会议地点西安
作者
Liu Zhao; 刘钊; He Xiang; 何香; Fu Haohuan; 付昊桓; Chen Dexun; 陈德训; Liu Xin; 刘鑫; Wang Lanning;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子计算机在大气科学上的应用;
关键词
大气模式; 实验框架; 内存需求; 并行计算;

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