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基于局部排序方向直方图描述子的SAR图像同名点提取方法

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针对SAR图像场景特征相似性较高导致SIFT描述子区分力不足的问题,提出了一种新的基于局部排序方向直方图的描述子.该方法计算特征邻域内每个像素点八个方向的方向导数,取最大和次大导数的方向位置作为特征基元,对邻域分块并统计其特征基元分布形成描述子向量.通过增加次大方向的位置信息,考虑了更加完善的邻域信息,提高了描述子的区分力.在山区、城市、乡村等场景的实验结果表明,本文所提算法能更好的衡量特征之间的差异性,增强了描述子的区分力,提取了更多的匹配点,更加适合SAR图像同名点提取.

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来源
《第19届中国遥感大会》|2014年|889-897|共9页
会议地点西安
作者
王山虎; 郝雪涛; 王峰; 吕江安;
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作者单位

中国宇航学会;

中国测绘学会;

中国地理学会;

中国地质学会;

中国气象学会;

中国海洋学会;

中国感光学会;

中国自动化学会;

中国水利学会;

中国土壤学会;

中国环境科学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数字处理;
关键词
遥感图像; 同名点; 特征提取; 局部排序直方图;

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