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恶劣环境下单一图像清晰化技术研究

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随着图像处理技术的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的应用,图像清晰化技术已成为重要的研究方向.一方面,由于大气散射的作用,在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会被严重降质,使图像颜色趋于灰白色,对比度降低,物体特征辨认困难,不仅使图像观赏性降低,视觉效果变差,还会影响图像后期的处理,更会影响各类依赖于光学成像来运作的机器工作;另一方面,在数字图像的采集、传输、存储与处理过程中,有许多因素会导致图像分辨率的下降,其主要表现为模糊、噪声和变形,无法满足特定应用对高分辨率的需求.针对上述问题,本文提出了相应的解决方案:一方面,去除恶劣天气环境对图像的不利影响,消除外界因素干扰;另一方面,对得到的图像通过对抗生成网络预测细节信息,提高图像整体分辨率.最后,通过定性和定量的测试与分析证明该方法能有效提高图像质量.

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来源
《全国抗恶劣环境计算机第二十七届学术年会》|2017年|524-535|共12页
会议地点杭州
作者
范长军; 江云飞; 张永晋;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去雾; 图像重建; 对抗生成网络; 透射率;

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