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涡扇发动机传感器故障在线诊断研究

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为了实现对某涡扇发动机传感器故障的在线诊断,提出并设计了一种基于在线贯序极端学习机(OS-ELM)的故障诊断算法.其核心思想是,在定位某传感器故障后,在线建立针对该故障传感器"预学习"的信号重构算法,有效解决了多故障混叠问题.在线信号重构算法中以泛化能力指标为判定条件,利用选择策略对OS-ELM网络权值进行选择性更新,提高了故障诊断系统的实时性.最后,以某型涡扇发动机为对象开展了传感器故障诊断与重构仿真,结果表明该算法能够对发动机单、双传感器故障进行准确地诊断与信号重构,且具有良好的实时性.

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来源
《中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会》|2016年|1265-1275|共11页
会议地点成都
作者
徐田镇; 张海波; 李鹏远; 潘阳; 孙丰勇;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类故障分析及排除;
关键词
航空涡扇发动机; 传感器; 故障诊断; 信号重构;

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