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基于参数控制的蚁群算法求解分布式柔性车间作业调度问题

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针对分布式柔性车间作业调度问题,提出一种改进蚁群算法的求解方案.由于问题的首要目标是为工件分配合适的制造单元,而目前采用随机分配方法的研究在求解过程中存在很多不确定性,因此算法在为每个制造单元设置调度选择信息素矩阵的同时,也为制造单元分配设置相应的信息素矩阵,这与传统蚁群算法的单信息素矩阵模式相比有很大的改进.在蚂蚁遍历完成后,算法运用K-means与混合蛙跳算法相结合的聚类技术判断蚁群所处的状态,动态调整蚁群算法的参数,使其快速收敛至局部最优解附近;再针对蚁群算法易陷于局部最优的缺陷,依据混沌理论随机性和遍历性的特点来调整参数,使其跳出局部最优.实验结果验证了该改进蚁群算法的有效性.

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来源
《第十届（2015）中国管理学年会》|2015年|1-10|共10页
会议地点合肥
作者
LING Hai-feng; 凌海峰; HE Yi; 何怡;
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作者单位

中国管理现代化研究会;

复旦管理学奖励基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类技术管理、定额管理;
关键词
生产管理; 分布式柔性车间作业; 调度方案; 蚁群算法; 参数控制;

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