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鲁棒滤波在高速高机动目标跟踪中的应用研究

摘要

多数高速高机动具有飞行速度高、进入目标高度低和机动性强等特点,因此对跟踪滤波算法要求较高.替代卡尔曼滤波本文中引入具有实时应用的自适应H∞滤波器,比较标准卡尔曼滤波而言,这种滤波器对不确定情况有更好的滤波性能.将这种滤波器应用到IMM算法中,可以对模型不确定性取得良好的滤波效果.仿真结果表明在高速高机动目标各种机动情况下跟踪本文的实时滤波算法是有效的.

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