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模糊神经网络方法在南海热带气旋强度预报中的应用

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以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法对南海热带气旋强度进行了预报建模研究,并将预报结果和气候持续法的预报结果进行了对比分析.结果表明,模糊神经网络方法对175个独立预报样本的24h预报平均绝对误差为3m/s,而气候持续法的平均绝对误差为4.45m/s,气候持续法的预报误差明显偏大.

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来源
《第十一届军事海洋战略与发展论坛》|2014年|580-585|共6页
会议地点南京
作者
马鹏辉; 刘爱国; 吴限; 姚琪;
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作者单位

中国海洋学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类海洋天气预报;
关键词
海洋天气预报; 热带气旋; 模糊神经网络; 精度分析;

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