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首页> 中文会议>中国自然资源学会2017年学术年会 >不同粒径土壤有机质含量可见光-近红外光谱估算研究——以湟水流域为例

不同粒径土壤有机质含量可见光-近红外光谱估算研究——以湟水流域为例

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不同土壤粒径大小差异致使土壤光谱反射率不近相同,从而影响土壤有机质含量的预测精度.因此探索不同粒径下土壤有机质含量估算精度,可为有机质的精确估算以及减少样品的前期处理提供参考依据.本文将分别过10、20、50、100目筛的土样于暗室内进行350～2500nm波段光谱反射率测量,经多元散射校正(MSC)与小波变换(WT)平滑去噪后,首先将原始光谱(R)及其数学形式包括反射率倒数(1/R)、反射率对数(1gR)、反射率根号(√R)进行一阶微分变换,然后采用遗传算法结合偏最小二乘法(GA-PLS)筛选土壤有机质含量特征波段区间,再将R、R'及特征波段(CHR)作为偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVM)的输入波段进行有机质含量建模.结果表明:土壤粒径越小,光谱反射率越高,特别是当波长大于500nm时,反射率明显增加且粒径＜1mm时反射率值差异明显;土壤有机质含量的特征波段主要位于425～447nm,1427～1459nm,1948～1958nm,1970～1991nm,2012～2039nm,2155～2185nm谱区;采用GA-PLS算法挑选特征波段建立SOM估算模型,模型精度和预测能力明显高于R和R';利用SVM方法建模模型精度明显高于PLSR方法;当土壤颗粒大小＜0.25姗(50目)时,模型精度提高不明显.

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