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基于高负荷聚类算法和场景等多维度的高价值区域研究

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随着LTE移动业务的不断发展、市场部门的不断提速降费,从VoLTE商用再到市场部门的多项优惠套餐,网络负荷逐渐成为影响客户发展的关键因素.本文基于中国移动公司现有高负荷评估方法进行改进,并引入关键场景信息、无线性能信息、客户感知信息,基于DBSCAN算法进行聚类分析,提前预知重点场景及高价值待扩容区域,支撑精准扩容,以适应精细化市场经营模式.

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来源
《辽宁省通信学会2018年度学术年会》|2018年|811-815|共5页
会议地点沈阳
作者
朱丽姣; 苏强; 胡丁丁;
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作者单位

辽宁省通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类移动通信;
关键词
长期演进; 聚类算法; 价值区域; 负荷评估;

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