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大气污染物监测数据不确定度评估方法体系建立及其对PMF源解析的影响分析

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目前,正定矩阵因子法(PMF)在大气污染物来源解析中得到了广泛应用,而监测数据不确定度评估是PMF源解析的重要内容之一.当前绝大部分研究采用的数据不确定度仅通过借鉴前人的方法简单计算而得,缺乏对计算方法的合理性和适用性进行评估.本研究通过3种常用的不确定度算法交互应用建立了一套有效评估不确定度的方法体系.通过对香港荃湾站点1998-2008年PM10组分监测数据进行源解析并与平行采样数据源解析结果进行对比,对该方法体系的合理性进行了验证.结果发现,应用该方法体系可以将某些常规方法无法分离的因子进一步分解,得到的源解析结果的残差值甚至小于平行采样方法解析结果的残差值,得到的因子贡献率均处于常规方法得出的因子贡献率之间.这些均表明了该方法体系所得源解析结果的可靠性和全面性.因此,本研究建立的评估不确定度的方法体系具有较强的可行性,对确保源解析结果的准确性有重要意义.

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来源
《第五届经济快速发展地区空气质量改善国际学术研讨会》|2017年|95-104|共10页
会议地点广州
作者
ZHANG Xiaxia; 张夏夏; YUAN Zibing; 袁自冰; ZHENG Junyu; 郑君瑜; LIN Xiaohua; 林小华; Alexis K.H.Lau; 刘启汉; YU Jianzhen; 郁建珍; Alfred L.C.Yu; 余立之;
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作者单位

暨南大学;

清华大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 X51:X501;
关键词
大气污染; 来源解析; 不确定度; 评估体系; 正定矩阵因子法;

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