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基于Spark的分布式空间数据存储结构设计与实现

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Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台.针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现.针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性.

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来源
《2018测绘遥感高层论坛》|2018年|2295-2302|共8页
会议地点武汉
作者
YUE Peng; 乐鹏; WU Zhaoyan; 吴昭炎; SHANGGUAN Boyi; 上官博屹;
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作者单位

武汉大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.133.1;
关键词
分布式空间数据库; 存储结构; 对象接口; 框架设计;

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