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厘清与融合：相关与因果在大数据中的关系探析

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因果关系是人类理性行为的分析依据,但思维的认知直觉与理性探究却表明,巨量数据面前相关分析比因果关系更快捷、方便与可靠.相关分析作为大数据的重要方法及思维方式,备受瞩目也饱受争议:它作为概率计算,具有巨大的分析价值,但样本与母体的差异性,迫使大数据必须接受样本存在、理论指导与因果关系的探寻.运用相关系数方法,可以对因果关系进行相关性的数据化处理,这是相关分析与因果关系在大数据时代的融合,也是大数据对探询因果关系的技术性尝试.

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来源
《中国自然辩证法研究会2017年学术年会》|2017年|134|共1页
会议地点北京
作者
彭媚娟; 张君弟;
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作者单位

中国自然辩证法研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
大数据处理; 因果关系; 相关系数; 数据融合;

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