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基于多重过滤策略的敏感内容识别引擎的设计与实现

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本文面向政府、军工等单位对敏感内容的流转严格管控需求,针对政府、军工类单位敏感信息界定的特点,提出了一种基于多重过滤策略的敏感内容识别技术,通过基于规则的计数投票策略和基于规则的等级优先策略结合朴素贝叶斯内容识别模型,实现对文档类型文件的分类识别,本文详细介绍了该内容识别引擎的识别模型、功能架构、概念模型和数据处理逻辑等详细设计,最后通过实验测试验证了该内容识别引擎具有较快的识别速度和较高的识别准确率,同时证明了基于多重过滤策略的内容识别方法的有效性.

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来源
《全国抗恶劣环境计算机第二十八届学术年会》|2018年|357-366|共10页
会议地点深圳
作者
文泽鹏; 李龚亮; 杨光宏;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;
关键词
敏感内容; 软件开发; 分类识别; 多重过滤策略;

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