电子健康技术的几个问题

机译：学术健康科学协会图书馆专题讨论会：“电子健康记录和基于知识的信息：健康信息技术中图书馆的最新技术和作用”。

机译：患者的电子愿意使用电子健康技术进行口腔健康

机译：对慢性疼痛的无导体电子和移动健康技术的系统审查和荟萃分析 - 是时候开始处方的电子健康应用了吗？

机译：如何通过与医疗事件报告的文本挖掘提高患者安全性：使用电子健康和健康技术评估的创新技术

机译：佐治亚州农村的电子健康记录和健康信息技术通过：定量相关研究=格鲁吉亚农村电子健康记录和健康信息技术的采用：一种相关的量化研究

机译：关注健康信息技术电子健康记录及其财务影响：电子健康记录对急诊室心力衰竭患者的护理影响

机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）

机译：中国电子行业技术发展中的几个问题

机译：Litchfield心理咨询模型以哲学为基础，将精神健康服务应用程序Lift Up UP，旨在提供简单，实用的建议，以帮助个人和员工应对日常的精神健康挑战，并将用户与现有的精神健康专业人员联系起来。 Lift me UP将使用先进的技术来：•协助患者评估过程•监控和支持日常工作•将用户推荐给可用的心理健康专家•与市场上的任何产品相比，创造独特的定制体验。

机译：HIHO-区块链技术：使用区块链技术的健康信息和健康护理观察

机译：一个集成的环境，健康和安全系统，结合了用于远洋养殖的质量控制。基础设施，流程和技术应用创新的针对特定地点和地点的调整，可以控制生产投入并最大程度地减少过多的产出。农场的设计功能，动物健康管理，生产技术提供了开创性的适应性。