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高光谱图像数据统计特性分析

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在高光谱图像异常检测中,经常利用图像数据获得潜在的目标及背景信息.高光谱图像具有较高的数据维,较强的相关性及冗余性,对图像数据描述的正确与否直接影响到后续的实验结果.统计学理论的快速发展为研究数据变化提供了帮助,下面将分别从空间和光谱两方面分析数据统计特性.结果表明，在地物类型较为单一的情况下，其空间特性及光谱特性均趋近于高斯分布，但是，如果地物类型较为复杂，则其更加符合高斯混合模型。

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来源
《第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会》|2015年|60-62|共3页
会议地点西安
作者
王怡然; 钟圣唯; 张晔;
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作者单位

国际数字地球学会中国国家委员会;

中科院;

西北大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
高光谱图像; 数据统计; 空间特性; 光谱特性;

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