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稀疏解混算法的光谱库简化研究

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稀疏解混算法旨在从一个光谱库中寻找最优的端元组合来模拟高光谱图像中像元,从而求得混合像元中各端元的丰度.然而,光谱库的高相关性降低了稀疏解混算法的精度及运算效率.因此本文提出一种光谱库的简化方法,既能减弱光谱库的相关性,又能保证光谱库的相对完备性,进而提高稀疏解混算法的精度及计算速度.

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来源
《第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会》|2015年|163-165|共3页
会议地点西安
作者
林红磊; 张霞; 孙伟超;
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作者单位

国际数字地球学会中国国家委员会;

中科院;

西北大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
高光谱图像; 丰度反演; 稀疏解混算法; 光谱库简化;

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