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飞蜂窝网络中一种低复杂度的小区动态休眠方案研究

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小区休眠方案能够在网络流量较低的情况下,关闭某些基站来降低网络能耗,然而,飞蜂窝网络中的流量存在很强的随机性,导致现有的休眠方案在应对这种场景时存在复杂度过高的缺点.提出了一种低复杂度的小区动态休眠方案,利用人工神经网络算法对网络流量进行预测,在此基础上动态地实施小区休眠/激活.数值和仿真结果表明,本方案在有效提高网络能效的同时,还具有复杂度低的优点.

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来源
《2016面向5G的LTE网络创新研讨会》|2016年|291-295|共5页
会议地点北京
作者
张沛; 王国祥;
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作者单位

TD产业联盟;

移动通信杂志社;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类移动通信;
关键词
移动通信; 飞蜂窝网络; 动态休眠; 流量预测; 人工神经网络算法;

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