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基于二阶Markov逻辑网的实体匹配

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针对Web领域实体不断产生和变化的情况,根据二阶Markov逻辑网给出实体匹配规则模型,基于该模型提出匹配函数提取算法,结合最优分块策略,并在块内利用实体间隐含的关系来进行匹配.解决了实体匹配中实体和属性不断更新所造成的不确定性问题.实验证明,给出的规则模型和算法降低了实体匹配的匹配代价,提高了匹配精确率,同时具备良好的可扩展性.

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来源
《中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会》|2016年|63-68|共6页
会议地点杭州
作者
GENG Chuan-jie; 耿传杰; LI Gui; 李贵; HAN Zi-yang; 韩子扬; LI Zheng-yu; 李征宇; SUN Ping; 孙平; WANG Feng-ying; 王凤英;
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作者单位

中国计算机用户协会网络应用分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类一般性问题;
关键词
二阶Markov逻辑网; 实体匹配; 规则模型; 最优分块;

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基于二阶Markov逻辑网的实体匹配

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