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绕辐射水波格林函数的机器学习与预报

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针对深水绕射辐射问题的脉动点源格林函数,提出机器学习建模与预报方法.论文推导并给出无因次化的脉动点源格林函数表达,采用自适应积分计算获得格林函数库,通过机器学习训练形成了多层感知网络模型,研究表明网络模型预报的格林函数数值准确、计算效率高,是提高水动力问题求解效率的新手段,为解决传统计算难题带来了新思路.

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来源
《第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议》|2019年|1404-1409|共6页
会议地点合肥
作者
ZHU Peng-yuan; 朱鹏远; ZHU Ren-chuan; 朱仁传; HUANG Shan; 黄山;
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作者单位

中国力学学会;

中国造船工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水动力学;
关键词
水动力学; 绕辐射水波; 格林函数; 机器学习; 预报方法;

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