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基于LiDAR DEM不确定性分析的矿区沉陷信息提取

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机载LiDAR系统能够快速获取大面积地表高分辨率、高精度的三维点云数据,可用于矿区沉陷信息提取,但LiDAR数据本身的误差、地表覆被和数据处理等会导致生成DEM中存在一定的不确定性.基于研究区2009年、2012年两期机载LiDAR点云数据,在LiDAR DEM精度与不确定性分析的基础上,利用模糊推理方法建立了基于坡度、点云密度和地表粗糙度的误差相关表面,用于差值DEM不确定性的量化与DEM最小变化阈值的探测,采用基于权重滤波窗口的贝叶斯估计判定与修正,较精确地获取了研究区地表形变信息;针对地表侵蚀等导致的地形变化信息,在坡度相关性分析的基础上,通过掩膜去除了非开采沉陷导致的地形变化信息,获取了较为精确的沉陷盆地信息.实验表明,该方法适用于大面积开采沉陷监测,能够快速确定沉陷区位置,较准确获取沉陷区的分布范围、面积及体积等信息,为开采沉陷监测提供了一种新的技术手段.

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来源
《2017中国国际矿山测量学术论坛》|2017年|177-187|共11页
会议地点安徽淮南
作者
Yu Haiyang; 于海洋; Yang Li; 杨礼; Niu Fengming; 牛峰明; Wu Jiangpeng; 吴建鹏;
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作者单位

中国煤炭学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TD325.4;
关键词
矿区沉陷; 信息提取; 三维点云数据; 不确定性;

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