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基于最小二乘支持向量机的湖泊水质预测研究

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本文针对湖泊水质监测中,由于监测点数量有限而导致的反演精度低的缺点,构建一种基于最小二乘支持向量机水质遥感反演模型,提高了水质反演精度,并与传统的线性回归模型、BP神经网络模型以及传统支持向量机模型的反演方法进行对比分析.通过太湖悬浮物水质参数实例验证,结果表明本文提出的水质反演模型的精度优于其他反演方法,同时该算法的复杂度低,系统建模速度快,可以满足水质监测的需要.

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来源
《中国水利学会2017学术年会》|2017年|757-763|共7页
会议地点西安
作者
Huang Wei; 黄炜;
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作者单位

中国水利学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 X832:X830.2;
关键词
湖泊水质监测; 湖泊悬浮物; 反演方法; 最小二乘支持向量机;

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