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Li Boyang;
国家自然科学基金委员会;
人力资源管理; 绩效考核; 特征选择算法; AP聚类; 支持向量机; 敏感度分析;
机译:基于转导SVM包装物和遗传算法的鲁棒特征选择算法:应用于计算机辅助青光眼分类
机译:基于EMD-AR策略和多级分类的特征提取的联合应用基于LS-SVM在EMG运动分类中的基于LS-SVM
机译:基于SIFT特征选择算法和SVM分类方法的波纹板壁水膜破裂临界状态判断
机译:基于SVM的递归特征消除了基于SVM的递归特征,在自然语言处理和生物信息学中的应用
机译:投票最近的邻居:基于K-Indect邻居的SVM约束选择算法
机译:基于滤波和改进聚类的人体生理特征选择算法
机译:改进特征选择算法在基于SVM的市场趋势预测模型中的应用
机译:聚类分析在航空数据中的应用。第一部分:数据的聚类,验证和分类。第2部分:聚类分析的调查和报告
机译:AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
机译:应力约束函数敏感度的节点集选择方法及基于相同方法的基于拓扑优化的应力约束函数敏感度分析方法
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