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基于优化的PCA和SVM人脸识别

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摘要

为提高人脸识别的准确率,本文在分析主成分分析法(PCA)和支持向量机(SVM)理论的基础上,对这两类算法进行优化.然后通过调整算法参数、调整数据维度进行实验,得到影响精确度的最优参数,并通过趋势图预测人脸识别的精确度.实验结果表明得出的最优参数对人脸识别具有较好的效果,识别的精确度有明显提升.

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来源
《贵州省系统工程学会第七届学术年会》|2017年|128-138|共11页
会议地点贵阳
作者
卢昌义; 王林; 张儒良; 黄成泉;
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作者单位

贵州省系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 图像处理; 主成分分析; 支持向量机;

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