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基于支持向量机的自动目标识别算法

摘要

在过去几十年中,自动目标识别技术得到了很大发展,应用愈加广泛,然后随着人们对自动识别的要求越来越高,在实际应用中,传统的自动目标识别的研究暴露出很多难题,如高虚警率,对环境变化没有良好的自适应性等等.近年来,支持向量机[1,2]迅猛发展,表现出很多特有的优势[3].基于如此,本文提出了基于支持向量机的自动目标识别算法.本文介绍了自动识别系统的识别流程和支持向量机的原理以及在系统中地位,实现了目标的特征提取,支持向量机分类器的参数寻优,并将优化的支持向量机模型应用于未知图像的目标识别中.实验表明,经过基于充分样本的训练,该方法识别效果良好,识别速度较快,并具有一定的抗干扰能力.

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