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基于分层大气模型的火星进入段精确导航滤波方法

摘要

在火星进入段,为防止探测器被气动热损坏,整个着陆器被封装在热防护罩内,导致光学敏感器无法正常使用,惯性导航成为目前火星进入段主要依赖的导航手段.传统的航位递推导航方法无法对初始误差进行修正,使初始误差随时间积累难以满足未来定点着陆探测任务的精度需求.本文针对这一问题,在传统的IMU导航方法的基础上,将惯性输出作为外部测量值,同时引入分层大气指数模型,构建火星大气进入段状态估计算法.通过数学仿真,采用该算法与传统航位递推导航方法及基于单层大气模型的惯导方法相比,能够获得更高的导航估计精度.

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