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商空间框架下的大规模SVM数据集约减法

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借助商空间框架下的粒度分析理论及其计算方法,提出将"粒度"的概念用于大规模SVM数据集的约减来建立商空间框架下的约减模型.该约减模型的约减方向是由远及近地向分类超平面削减,其削减幅度也伴随集合的缩小而由粗到细逐渐变化.同时,给出该模型的一种实现.实验证明,商空间框架下的SVM约减模型比普通SVM约减模型的压缩效果更好.

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来源
《第四届全国智能信息处理学术会议》|2013年|104-107|共4页
会议地点南宁
作者
QIN Xi; 覃希; SU Yi-dan; 苏一丹; ZHANG Wen; 张雯;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
智能理论; 支持向量机; 数据集约减法; 商空间框架;

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