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支持向量机降维的图像隐写分析

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为减少分类器训练误差,提出了一种基于支持向量机(SVM)降维的图像隐写分析算法.提取图像特征后,使用二阶多项式核支持向量机对图像特征按照对分类的贡献度进行排序和选择,并用降维后的特征训练分类器.实验结果表明,与不使用降维算法的检测方案相比,基于SVM降维的检测算法能够在降低图像特征维数的同时保持检测的准确率.

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来源
《第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013》|2013年|80-83|共4页
会议地点西安
作者
XU Pan; 徐攀; WANG Xun; 王寻; SU Guangwei; 苏光伟; LI Delong; 李德龙;
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作者单位

中国电子学会;

北京电子技术应用研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 隐写分析算法; 支持向量机; 降维检测; 特征训练分类器;

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