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基于核的监督非保局投影镜头边界检测

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针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,提出了一种基于核的监督非保局(KSNLPP)投影视频镜头检测方法.在非保局投影(NLPP)中引入样本的类别信息,并利用核方法提升NLPP解决非线生问题的能力,提出了KSNLPP算法；在此基础上,将每个镜头视为一类,利用KSNLPP算法得到视频图像的投影矩阵,利用此投影矩阵对新的视频数据进行降维处理,实现有监督的视频特征提取；融合各帧的相邻帧特征构建中间特征,利用局部支持向量机(LSVM)分类器实现镜头边界检测.试验结果表明,提出的镜头边界检测方法能够显著提高镜头边界的检测精度.

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来源
《第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2011年|512-514534|共4页
会议地点南京
作者
肖永良; 夏利民;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据处理、数据处理系统;模式识别与装置;
关键词
镜头边界检测; 非保局投影; 检测精度; 视频监督;

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