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一种基于支持向量机的X脉冲星光子信号辨识方法

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X射线脉冲星自主导航的一个重要问题是脉冲星信号的辨识，传统的辨识方法大多利用脉冲星的累积轮廓计算高阶谱。本文在利用泊松分布构建脉冲星光子辐射模型的基础上引入了一种基于支持向量机的信号辨识方法。这种方法对X射线脉冲星的光子序列进行辨识，不需要计算累积轮廓，具有很好的应用价值。基于块分解的计算方法——序贯最小优化算法(SMO)能快速的求解出支持向量机的解析解。仿真实验表明，在11颗脉冲星小样本数据的情况下，该方法的辨识准确率能达到97%。

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来源
《中国宇航学会深空探测技术专业委员会第八届学术年会》|2011年|426-433|共8页
会议地点上海
作者
赵宇宸; 许录平; 张华;
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作者单位

中国宇航学会;

上海市宇航学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类航天器制导与控制;
关键词
脉冲星; 自主导航; 信号辨识; 支持向量机;

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