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基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态

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讨论学生的学习状态的评定问题.通过公正的评价学生的学习状况可以鼓励并提高学生的学习成绩.但是目前现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况,通常只对本身学习成绩已经很好的学生有效,但对基础条件相对薄弱的学生很难起到相同作用,这从侧面也反映了评价方式的不公正性.为了体现同一同学在不同阶段的努力情况,合理评价学生的学习状况,基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态.首先分析数据,计算每个学期的平均成绩,对每个同学排名；其次应用聚类方法评定平均分数,以各学期为评价指标,既可体现不同同学的横向对比,又可体现同一学生不同阶段的努力情况；最后基于模糊聚类来评定学生的学习状况,每个学号的同学就是一个样本点,不同的学期是指标,学期数越多,越准确的说明个同学的分数间关系.实践证明这种方法能够更全面、客观、合理的评价学生的学习状况,预测学生的学习情况.

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来源
《第六届沈阳科学学术年会》|2009年|358-362|共5页
会议地点沈阳
作者
李扬; 谢春雪; 赵小囡; 李红;
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作者单位

沈阳市科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类学绩管理和考试;
关键词
学生学习状态; 学习成绩评价; 平均分算法; 模糊聚类; 数学模型;

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