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云环境中的近似复制文本检测

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如今的互联网领域时刻都在产生海量的数据,文本数据是重要的组成部分.在这些文本数据中,存在大量的近似复制文本,这些相似程度很高的文本对给相关处理程序增加了额外负担.针对云计算环境,提出了一种基于MapReduce的近似复制文本检测算法,它能够在给定的文本集合与相似度阈值条件下,经过过滤与验证操作后返回所有相似程度不低于该阈值的文本对.真实数据集上的实验结果表明,与现有工作相比,所提算法能更为高效地返回相似文本对,提高了总体性能.

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来源
《第29届中国数据库学术会议》|2012年|329-335|共7页
会议地点合肥
作者
Xu Jun; 许君; Wang Chaokun; 王朝坤; Liu Lichao; 刘立超; Wang Jianmin; 王建民; Liu Zhang; 刘璋;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
海量数据; 近似复制文本检测; 算法优化; 信息过滤;

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