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异构计算平台上列存储数据库的并行查询技术研究

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由多核CPU和GPU构成的异构计算平台已经成为当前高性能计算的重要发展方向,为充分发掘异构计算平台的潜力,有效提升列数据库查询的性能,首先提出了一套列数据库查询的原语集合,并根据多核CPU和GPU体系结构的特点,优化原语实现机制,充分开发了原语内的并行性.同时,将SQL查询语句编译为原语构成的依赖图,并提出了一套调度机制,使得多个原语可以在多核CPU、GPU以及磁盘等部件之间并行执行.通过对TPC-H基准程序中典型查询的测试,找到了优化的原语分派策略,加入GPU后性能可提升25％～40％,较行数据库MySQL提高了一个数量级,并在开发原语级并行性方面超过了列数据库MonetDB.同时,也发现了异构计算平台上开发列数据库并行性的潜在瓶颈,并为后续工作指明了改进方向.

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来源
《第29届中国数据库学术会议》|2012年|65-71|共7页
会议地点合肥
作者
Chen Hu; 陈虎; 陈思桐; Chen Sitong; Li Guanzhao; 李观钊; Luo Weiliang; 罗伟良; Zhen Zhen; 甄真; Zhang Linya; 张林亚; Gan Yunyun; 干芸芸; 赖路双; Lai Lushuang; Xi Jianqing; 奚建清;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
列存储数据库; 优化设计; 信息查询; 异构计算平台;

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