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WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法

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该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法--WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.

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来源
《第29届中国数据库学术会议》|2012年|2361-2370|共10页
会议地点合肥
作者
SUN Chen-Chen; 孙琛琛; SHEN De-Rong; 申德荣; SHAN Jing; 单菁; NIE Tie-Zheng; 聂铁铮; YU Ge; 于戈;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
数据集; 语义关联度; 计算方法; 维基百科结构信息;

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1. WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法 [J] . 孙琛琛 ,申德荣 ,单菁 . 计算机学报 . 2012,第011期
2. 一种基于 Wikipedia 的词汇语义关联度计算方法 [J] . 汪志伟 ,朱福喜 ,刘世超 . 计算机应用与软件 . 2016,第003期
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7. 基于维基百科结构信息的语义关联度计算研究 [A] . 孙琛琛 . 2012

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