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基于PCA-GA-BP武器系统保障效能评估应用研究

摘要

建立了复杂武器系统保障效能评估模型,采用主成分分析法对影响保障效能的多个因素进行了预处理,将优化后的影响因素作为BP网络的输入,构建BP网络模型.将遗传优化算法与BP网络结合,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP网络的结构参数,并采用Levenberg-Marquardt(L-M)算法对网络模型进行训练,仿真结果表明该算法能有效克服纯BP算法局部收敛、泛化能力弱等问题,该模型采用的算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对复杂武器系统保障效能的分析和评估.

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