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一种基于图像局部高斯滤波的二进制特征矢量提取方法

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传统图像二进制特征点矢量的提取算法,需要采集大量的随机点对,算法复杂度高、运算量大且易受噪声影响.针对这些缺陷,提出一种基于图像局部高斯滤波的矢量提取方法,在提升算法效率的同时,能得到综合性能更好的矢量特征.该方法在不同尺度下提取图像局部信息,利用高斯滤波得到特征矢量,然后按幅值排序以裁掉其中表征过明过暗区域的极值;最后,将组成的图像全局基准矢量与特征点进行二值化函数的选择,生成特征点的二进制矢量.实验结果表明,该方法提取的二进制特征矢量具有更好的表征能力和效果.

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来源
《陕西省兵工学会第十三届青年学术交流会》|2016年|274-278|共5页
会议地点西安
作者
邹彬; 陆阳; 钱钧; 贺峻峰; 李良福; 周国良;
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作者单位

陕西省兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 高斯滤波; 二进制特征; 矢量提取;

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